จากคำถามและข้อมูล สู่การวิเคราะห์ที่ตรวจสอบได้
Data Analysis
for Applied AI
การวิเคราะห์ข้อมูลสำหรับเอไอประยุกต์
เริ่มจากสิ่งที่ข้อมูลบอกได้ ทำความเข้าใจเหตุผลของแต่ละวิธี แล้วนำไปใช้กับคำถามในสาขาของคุณ
อ่านตัวอย่างส่วนหน้าPDF · 11 หน้า · 87 KB · 28 ตุลาคม 2569
แนวทางของหนังสือ
รู้ความหมายของข้อมูล
ก่อนเลือกวิธีวิเคราะห์
ตัวเลขหนึ่งค่าต้องอ่านร่วมกับสิ่งที่วัด หน่วย เวลา และที่มา หนังสือเล่มนี้เริ่มจากปัญหาที่จับต้องได้ แล้วค่อยเชื่อมการรวบรวมข้อมูล การตรวจคุณภาพ และการตีความผลเข้าด้วยกัน
เหมาะกับนิสิตและผู้อ่านทั่วไปที่ต้องการนำข้อมูลกับเอไอไปใช้ในงานของตน ทั้งประมง วนศาสตร์ อุตสาหกรรมเกษตร เศรษฐศาสตร์ และวิศวกรรม โดยอธิบายแนวคิดก่อนลงรายละเอียดของเครื่องมือ
ตัวอย่างที่เปิดให้อ่าน
ทำความรู้จักหนังสือ
และเลือกเป้าหมายการเรียนรู้
ไฟล์นี้เป็นตัวอย่างส่วนหน้า ประกอบด้วยคำแนะนำขอบเขตตัวอย่าง หนังสือชุดเดียวกัน คำนำ บทนำ เป้าหมายการเรียนรู้ และวิธีใช้หนังสือ
ตัวอย่างนี้ยังไม่รวมเนื้อหาบทที่ 1–3 และอภิธานศัพท์
ดาวน์โหลดตัวอย่าง PDF- 01
ที่มาและผู้อ่าน
เหตุผลที่จัดทำหนังสือ และการเชื่อมความรู้ด้านข้อมูลกับประสบการณ์ของแต่ละสาขา
- 02
โครงและเป้าหมาย
ภาพรวมหนังสือ 5 ภาค พร้อมสิ่งที่ผู้อ่านจะฝึกอธิบายและลงมือทำ
- 03
วิธีใช้หนังสือ
แนวทางอ่านตัวอย่าง รูป ตาราง และโค้ด รวมถึงการตรวจความเข้าใจด้วยตนเอง
ทิศทางเนื้อหาภาคที่ 1
จากความหมาย
สู่ข้อมูลที่พร้อมใช้
สามบทแรกใช้เรื่องเดียวต่อเนื่องกัน เพื่อให้เห็นผลของการตัดสินใจแต่ละขั้น
- บทที่ 1
จากระบบจริงสู่คำถามและตัวแทนข้อมูล
หนึ่งระเบียนแทนอะไร และข้อมูลที่มีรองรับข้อสรุปได้แค่ไหน
- บทที่ 2
โครงสร้าง แหล่งที่มา การรวบรวม และการเชื่อมโยงข้อมูล
เลือกคีย์และเชื่อมข้อมูล โดยรักษาความหมายกับค่าที่มีอยู่เดิม
- บทที่ 3
คุณภาพ การทำความสะอาด และการแปลงข้อมูล
วินิจฉัยก่อนแก้ และเก็บเหตุผลกับผลตรวจของทุกการแปลง
ร่วมทดลองอ่าน
บันทึกจุดที่อ่านแล้วติดขัด
จดเลขหน้า ข้อความที่ยังไม่ชัด และสิ่งที่คาดว่าจะมีคำอธิบายเพิ่ม หากใช้หนังสือประกอบการเรียน สามารถนำบันทึกนี้กลับไปหารือกับผู้สอนได้
ดาวน์โหลดแบบบันทึกการอ่าน